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课题名称：京津冀及周边货物运输结构优化和货车污染防治综合解决方案研究运发展技术政策体系研究
研究人员：徐洪磊,吴睿,刘胜强,宋媛媛,谭晓雨,杨孝文,姜文汐,闫琰,王人洁,刘洁,高美真,李悦,龚巍巍,刘杰,黄全胜
所获奖项：2021年度中国公路学会科学技术奖一等奖
课题简介：
项目源自总理基金《大气重污染成因与治理攻关项目》下属课题，属于绿色交通领域软科学研究，重点针对京津冀及周边地区雾霾治理中运输结构调整和货车污染防治政策技术开展集中攻关。
项目围绕柴油货车运行规律和公路货物运输特点，采用书面调研与现场调研、公路交通流量观测与重载货车轨迹监控、抽样调查与模型模拟、示范应用与政策支撑相结合的方法，精准识别了京津冀及周边地区（2+26城市）主要铁路和公路货运通道、重型货车排放特征及大宗货物集散特征，突破了通道识别、货车交通流模拟等一批关键技术，基本摸清了京津冀及周边地区运输结构和柴油货车污染排放治理存在的瓶颈问题，建立了道路货运行业大气污染强化管控与重污染应急管控措施库，针对运输结构调整、新能源货车推广、柴油货车淘汰、机动车排放检验与维护制度、货车排放监测监管等研究提出了区域货物运输结构优化方案和货车污染防治综合解决方案，取得了以下创新性成果：
1.首次引入神经网络模型和遗传算法等数据驱动方法，构建了路网货运交通流时空分布模型，为精确分析货车排放规律、定量评估各项措施效果提供了科学的算法及工具。
2.首次利用公路交通流量观测和重型货车行驶轨迹数据，提出了公路货车流量和货类流向联合分析方法，结合区域各运输方式货运量和周转量统计数据分析，精准掌握了区域公路货运时空分布规律。
3.首次针对京津冀及周边地区公路货运实际问题，系统提出了运输结构调整解决方案和政策框架体系，按照“边研究、边产出、边应用、边反馈、边完善”的原则，动态支撑了国家相关政策制定和实施，为运输结构优化、京津冀及周边地区空气质量改善提供了重要科技保障。
项目研究成果获得专利6项，软件著作权5项，发表论文14篇（SCI/EI收录11篇），形成科普宣传材料12篇。研究成果有效支撑国务院制定了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》和《推进运输结构调整三年行动计划（（2018—2020年））》，以及交通运输部、生态环境部等相关部委制定《柴油货车污染防治攻坚战行动计划》《关于建立实施汽车排放检验与维护制度的通知》《关于加快推进京津冀及周边地区、汾渭平原国三及以下排放标准营运柴油货车淘汰工作的通知》等政策文件，此外还支撑天津市、河北省、山东省、山西省等7省（市）出台运输结构调整实施方案。项目成果具有战略性、创新性、实用性，对优化调整运输结构、推动交通运输减污降碳协同增效具有重要支撑作用，社会经济效益显著，推广应用前景广阔。
