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为推动我院“人工智能+交通运输”创新应用，赋能院高质量发展，11月10日下午，基础所特邀上海库帕思科技有限公司专家团队聚焦高质量数据集与大模型技术落地这一核心议题开展专题技术讲座。本次讲座由基础所副所长李琳琳主持，来自综合所、安全所、环境所、基础所等部门同志通过线上或线下的方式参加学习交流。
会上，来自上海库帕思的专家通过理论与实践结合的方式，以业态之变、模型之变、数据之变、场景之变、逻辑之变为主线，详细阐释了高质量数据集的构建技术路径以及数据清洗、数据标注等重点领域的关键技术。针对交通数据多源异构、场景复杂的行业痛点，专家介绍了“4+1+X”的行业语料数据体系化建设方案，阐述了“数据炼金术”如何赋能大模型时代，并分享了交通、金融、医疗等多领域的创新应用案例。
互动环节，与会人员围绕高质量数据集与大模型在综合交通运输行业实践应用的难点、关键问题展开热烈讨论。专家结合实践经验，针对数据集评测、知识图谱构建、数据标注等问题进行专业解答，现场交流氛围热烈。与会者普遍表示，本次讲座兼具理论高度与实践价值，为实际工作提供了新思路。
最后，基础所总工吴学治对本次专题讲座进行了总结，认为本次讲座内容丰富，贴合院作为行业高质量数据集建设链主单位的任务需求，为技术攻关提供了理论和实践经验参考。下一步，希望继续同上海库帕思加强沟通交流，以综合交通运输规划场景落地为导向，积极探索合作，为加快建设交通强国提供坚实支撑。
